Πως η Audi χρησιμοποίει το AI. Τα τεράστια οφέλη άλλα και το μεγάλο ρίσκο.
Η αυτοκινητοβιομηχανία βρίσκεται στην αιχμή του κύματος της τεχνητής νοημοσύνης, με εφαρμογές όπως αυτόνομα οχήματα και προηγμένα συστήματα υποβοήθησης οδηγού. Όμως, η Audi δεν αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη μόνο στα επόμενης γενιάς μοντέλα της, τη χρησιμοποιεί για να αλλάξει ριζικά και τον τρόπο που κατασκευάζονται τα αυτοκίνητά της.
Οι αυτοκινητοβιομηχανίες αντιμετωπίζουν ένα δύσκολο δίλημμα καθώς ενσωματώνουν την AI στις γραμμές παραγωγής, σε μια εποχή που εντείνονται οι ανησυχίες για τις πιθανές συνέπειες αυτών των τεχνολογιών. Οι προβληματισμοί αυτοί είναι άρρηκτοι σε κάθε συζήτηση για το AI, με τη ταχύτατη εξέλιξή του να επιβάλλει άμεσες απαντήσεις στα ηθικά και κοινωνικά ερωτήματα που προκύπτουν.
Η Audi υιοθετεί μια ανθρωποκεντρική προσέγγιση, η οποία αλλάζει τη φιλοσοφία της γύρω από τη διαδικασία παραγωγής. Όπως εξήγησαν οι ειδικοί της εταιρείας στην AI, Rüdiger Eck και Stefan Keckl, σε συνέντευξή τους από το 2021, η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζεται ως ένα υποστηρικτικό εργαλείο, κατάλληλο για καθήκοντα όπου οι άνθρωποι δεν είναι το ίδιο αποδοτικοί, όπως η ανάλυση τεράστιου όγκου δεδομένων ή η εκτέλεση επαναλαμβανόμενων εργασιών. Οι εφαρμογές της AI στην Audi χωρίζονται σε δύο βασικές κατηγορίες: διασφάλιση ποιότητας και αξιοποίηση δεδομένων. Αυτή τη στιγμή, η εταιρεία έχει πάνω από 100 έργα AI σε εξέλιξη, με στόχο την αύξηση της αποδοτικότητας στην παραγωγή κατά 30%.
AI στη διασφάλιση ποιότητας: Το ιδιοφυές problem solving της Audi
Η πιο άμεση εφαρμογή της AI στις εγκαταστάσεις της Audi αφορά τον ποιοτικό έλεγχο. Σύμφωνα με τους Eck και Keckl, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδανική για την εκτέλεση επαναλαμβανόμενων καθηκόντων, επιτρέποντας στους εργαζόμενους να επικεντρωθούν σε πιο σύνθετες εργασίες που απαιτούν συνδυασμό σκέψης, φυσικής κίνησης και αισθητηριακής αντίληψης.
Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι το σύστημα εντοπισμού εκτοξευμένου μετάλλου στις συγκολλήσεις. Η AI αναλύει δεδομένα από τις μηχανές συγκόλλησης της Audi, εντοπίζοντας φαινόμενα όπως τις φυσαλίδες από λιωμένο μέταλλο που τείνουν να σχηματίζονται στην κάτω πλευρά του οχήματος, φαινόμενα που μπορεί να προκαλέσουν φθορά σε καλώδια ή να οδηγήσουν σε διάβρωση. Το σύστημα, το οποίο αναπτύχθηκε σε συνεργασία με τη Siemens, έχει αποδειχθεί εξαιρετικά αποτελεσματικό. Σύμφωνα με σχετικό δελτίο Τύπου του 2023, μπορεί να αναλύσει 1,5 εκατομμύριο συγκολλήσεις σε 300 οχήματα μέσα σε μία βάρδια. Συγκριτικά, ένα Audi A6 έχει περίπου 5.300 σημεία συγκόλλησης ,τα οποία παλαιότερα ελέγχονταν δειγματοληπτικά με υπερήχους.
Αντίστοιχα, στο εργοστάσιο του Ingolstadt, η Audi χρησιμοποιεί AI για να ελέγχει την ποιότητα των μεταλλικών εξαρτημάτων που παράγονται με πρέσα. Μέχρι την εισαγωγή του συστήματος το 2018, και εδώ η επιθεώρηση γινόταν με υπερήχους. Μελέτη από τον Ιούνιο του 2024 δείχνει ότι η χρήση AI βελτίωσε σημαντικά την αποτελεσματικότητα: από τα 3,1 εκατομμύρια εξαρτήματα ετησίως, περίπου 1 στα 1.000 παρουσίαζε ρωγμές. Ενδεικτική είναι και η χρήση του συστήματος IRIS, με το οποίο κάμερες που λειτουργούν με AI ελέγχουν εάν οι τεχνικές ετικέτες έχουν τοποθετηθεί σωστά σε κάθε όχημα.
Ανάλυση δεδομένων: από το χάος στην υπολογιστική τάξη
Το πραγματικό πλεονέκτημα του AI προγράμματος της Audi βρίσκεται στην ικανότητά του να συλλέγει, να αποθηκεύει και να αναλύει δεδομένα. Τα εργοστάσια λειτουργούν σαν ζωντανοί μηχανισμοί πληροφόρησης, παράγοντας χιλιάδες gigabyte δεδομένων κάθε ημέρα. Τα συστήματα machine learning μπορούν να επεξεργάζονται αυτά τα δεδομένα σε κλίμακα για πρώτη φορά, εντοπίζοντας προβλήματα και δυσλειτουργίες και μετατρέποντας μια παλαιότερα στατική παραγωγική διαδικασία σε ένα ευέλικτο και προσαρμοζόμενο σύστημα.
Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι το εργαλείο «Tender Toucan», το οποίο θα κυκλοφορήσει το καλοκαίρι του 2025 και έχει σχεδιαστεί για να φιλτράρει προσφορές προμηθευτών εξαρτημάτων όπως κινητήριες μονάδες και μπαταρίες υψηλής τάσης. Το σύστημα εξετάζει αν οι προσφορές πληρούν μια λίστα προκαθορισμένων προϋποθέσεων, μειώνοντας τον χρόνο που απαιτείται από τους υπαλλήλους κατά 30%. Πρόκειται για ένα παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο η Audi εφαρμόζει την AI ως υποστηρικτικό εργαλείο και όχι ως αντικατάσταση του ανθρώπου.
Άλλες χρήσεις περιλαμβάνουν πρόβλεψη βλαβών εξοπλισμού, μείωση καθυστερήσεων στη μεταφορά υλικών και προσομοίωση νέων παραγωγικών διαδικασιών. Συνολικά, η Audi προβλέπει ότι αυτά τα συστήματα θα μειώσουν σημαντικά τον χρόνο παραγωγής και το φόρτο εργασίας των υπαλλήλων, με επιλεγμένα προγράμματα να περιορίζουν τους χρόνους αδράνειας των μηχανών κατά 30%.
«Η διακριτική τέχνη του να διατηρείς την ισορροπία»
Φυσικά, όλα αυτά δεν σημαίνουν πως η χρήση AI από την Audi δεν περιέχει ρίσκο. Το θέμα του αντίκτυπου που θα έχει η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας απασχολεί όλο και περισσότερο. Σύμφωνα με την Έκθεση για το Μέλλον της Εργασίας του 2025 από το World Economic Forum, το 41% των εργοδοτών σχεδιάζει να μειώσει το προσωπικό του λόγω AI, ενώ η Goldman Sachs εκτιμά ότι έως το 2045, η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει έως και το 50% των θέσεων εργασίας. Αν και λιγότερο καταστροφικές από προηγούμενες εκτιμήσεις (όπως της McKinsey το 2017, που προέβλεπε απώλειες 800 εκατομμυρίων θέσεων εργασίας μέχρι το 2030), οι νέες προβλέψεις εξακολουθούν να προκαλούν ανησυχία.
Η ανησυχία είναι ιδιαίτερα έντονη στον κλάδο της αυτοκινητοβιομηχανίας, ο οποίος ήδη πλήττεται από δαπανηρούς δασμούς, μειωμένη ζήτηση και μεταβαλλόμενες συνθήκες στην αγορά. Το 2025, αρκετές εταιρείες προχώρησαν σε απολύσεις: η Honda μείωσε κατά 30% το προσωπικό της στο εργοστάσιο ηλεκτρικών οχημάτων στην Guangzhou, λόγω αυτοματισμών από συστήματα AI. Τον ίδιο μήνα, η Audi ανακοίνωσε μείωση 8% στο εργατικό της δυναμικό έως το 2029. Αν και δεν ανέφερε ρητά ότι οι περικοπές σχετίζονται με την AI, διευκρίνισε πως ένα μέρος από το 1 δισεκατομμύριο ευρώ που θα εξοικονομήσει, θα επενδυθεί σε σχετικές τεχνολογίες.
Έτσι, η τεχνολογική πρόοδος συνδυάζεται με μία πραγματικότητα που θέτει δύσκολα ερωτήματα: πώς μπορεί η καινοτομία να προχωρήσει χωρίς να αφήσει πίσω της τους ανθρώπους; Αυτό είναι το στοίχημα που καλείται να κερδίσει – και να εξισορροπήσει – η Audi την επόμενη δεκαετία.